SAP性能优化？别扯淡了！老炮儿带你专治疑难杂症
SAP性能优化？别扯淡了！老炮儿带你专治疑难杂症
现在这些小年轻啊，动不动就索引、缓存，好像SAP性能优化就这点玩意儿。真到了现场，遇到点复杂问题，全都抓瞎！SERP上搜出来的东西，十篇有九篇都是互相抄的，没点儿真东西。今天老炮儿我就不跟你们扯那些烂大街的玩意儿，直接上干货，专治各种疑难杂症！
声明： 本文不适合新手，只适合那些真正遇到性能瓶颈，并且已经尝试过各种标准方法但仍然无效的开发者。如果你还没用过 ST05 和 SAT事务码，建议先去补补课。
案例一：百万级别数据ALV报表导出Excel卡死？改Z程序？格局小了！
问题描述： 客户那边有个ALV报表，数据量巨大，一百多万条，导出到Excel的时候直接卡死，系统直接dump。标准的优化方法，什么分页显示、后台导出都试过了，效果甚微。开发人员都快疯了，客户天天催，恨不得把电脑砸了。
已尝试的解决方案：
- 分页显示：用户体验极差，翻页翻到手抽筋。
- 后台导出：速度依旧慢的令人发指。
- 增加索引：对性能提升有限，因为ALV本身已经做了优化。
- 用Z程序代替ALV：相当于重写报表，工作量巨大，而且不保证能解决问题。
问题根源： ALV导出Excel的机制有问题，它会先把所有数据加载到内存中，然后再写入Excel文件。数据量一大，内存直接爆掉。而且，ALV的导出功能本身就比较臃肿，效率不高。
老炮儿式解决方案：
- 放弃ALV的导出功能！ 直接用ABAP的
GUI_DOWNLOAD函数，自己控制数据的写入过程。 - 分批读取数据，逐行写入Excel文件。 这样可以避免一次性加载大量数据到内存中。
- 使用Open XML SDK生成Excel文件。 Open XML SDK是微软官方提供的类库，可以高效地生成Excel文件，避免使用OLE自动化等低效方法。
代码片段：
DATA: lo_spreadsheet TYPE REF TO cl_xlsx.
DATA: lo_worksheet TYPE REF TO cl_xlsx_worksheet.
DATA: lv_filename TYPE string.
lv_filename = '/tmp/my_report.xlsx'.
* 创建Excel文件
CREATE OBJECT lo_spreadsheet.
* 创建工作表
lo_worksheet = lo_spreadsheet->create_worksheet( 'Sheet1' ).
* 分批读取数据，写入Excel文件
DATA: it_data TYPE TABLE OF your_data_type.
DATA: wa_data TYPE your_data_type.
DATA: lv_offset TYPE i VALUE 0.
DATA: lv_row TYPE i VALUE 1.
WHILE lv_offset < total_records.
SELECT * FROM your_table
INTO TABLE it_data
PACKAGE SIZE 10000
OFFSET lv_offset.
lv_offset = lv_offset + LINES( it_data ).
LOOP AT it_data INTO wa_data.
lo_worksheet->set_value( iv_row = lv_row
iv_col = 1
iv_value = wa_data-field1 ).
lo_worksheet->set_value( iv_row = lv_row
iv_col = 2
iv_value = wa_data-field2 ).
lv_row = lv_row + 1.
ENDLOOP.
CLEAR it_data.
ENDWHILE.
* 保存Excel文件
lo_spreadsheet->save_document( lv_filename ).
* 下载Excel文件
CALL METHOD cl_gui_frontend_services=>gui_download
EXPORTING
filename = lv_filename.
总结： 这个问题告诉我们，不要迷信SAP的最佳实践，要根据实际情况灵活应变。遇到性能瓶颈，要敢于打破常规，寻找更高效的解决方案。用GUI_DOWNLOAD + Open XML SDK 才是王道！别老想着Z程序，格局小了！
案例二：批处理程序死锁？查SQL？不如看看数据分布！
问题描述： 客户那边有个批处理程序，每天晚上跑，用来更新库存数据。大部分时间都正常，但偶尔会发生死锁，导致程序中断。DBA查了半天SQL，也没发现什么问题。
已尝试的解决方案：
- 优化SQL语句：该加的索引都加了，该避免的全表扫描也避免了。
- 调整数据库参数：调整了事务隔离级别、锁等待超时时间等参数，但问题依旧存在。
- 代码审查：代码逻辑没有明显问题，没有长时间持有锁的情况。
问题根源： 死锁往往发生在并发访问相同数据时。虽然SQL语句本身没有问题，但由于数据分布不均匀，导致某些数据记录被频繁访问，造成锁冲突。
老炮儿式解决方案：
- 分析数据分布。 通过数据库工具或者ABAP代码，统计各个数据记录的访问频率。
- 对频繁访问的数据记录进行拆分。 可以将一条数据记录拆分成多条，或者将数据分散到不同的表中，减少锁冲突的可能性。
- 使用乐观锁。 乐观锁是一种避免锁冲突的技术。在更新数据之前，先读取数据的版本号，然后在更新时，检查版本号是否发生变化。如果版本号发生变化，说明数据已经被其他事务修改，则放弃更新。
代码片段：
* 读取数据
SELECT SINGLE * FROM your_table INTO wa_data WHERE key = your_key.
* 保存版本号
lv_version = wa_data-version.
* 修改数据
wa_data-field1 = new_value1.
wa_data-field2 = new_value2.
wa_data-version = wa_data-version + 1.
* 更新数据
UPDATE your_table SET field1 = wa_data-field1
field2 = wa_data-field2
version = wa_data-version
WHERE key = wa_data-key
AND version = lv_version.
IF sy-subrc <> 0.
* 数据已被其他事务修改，放弃更新
ROLLBACK.
ELSE.
COMMIT.
ENDIF.
总结： 这个问题告诉我们，解决性能问题不能只盯着代码和SQL，还要关注数据本身。数据分布不均匀是导致死锁的常见原因之一，要善于利用数据分析工具，找到问题的根源。别一上来就只会SELECT * FROM，多用点心思！
案例三：定制FIORI应用响应慢？别怪网络，先看看OData服务！
问题描述： 客户定制了一个FIORI应用，在公司内网环境下运行正常，但在特定网络环境下，响应速度极慢。前端开发人员怀疑是网络问题，但网络管理员检查后表示网络没有问题。
已尝试的解决方案：
- 优化前端代码：压缩JavaScript和CSS文件，使用CDN加速静态资源。
- 优化网络配置：调整TCP参数，增加带宽。
- 升级服务器硬件：升级了应用服务器和数据库服务器的CPU和内存。
问题根源： FIORI应用的性能瓶颈往往在于OData服务。OData服务负责将后端数据暴露给前端，如果OData服务的设计不合理，会导致大量的数据传输和计算，从而影响应用的响应速度。
老炮儿式解决方案：
- 分析OData服务的性能。 使用SAP Gateway Performance Monitor (
/IWFND/M_TRACES)，分析OData服务的请求处理时间、数据传输量、SQL执行时间等指标。 - 优化OData服务的查询。 避免一次性加载大量数据，使用
$filter、$select、$top、$skip等OData查询选项，只获取必要的数据。 - 使用缓存。 对不经常变化的数据，可以使用缓存来减少数据库访问。
- 考虑使用ABAP 7.4的新特性，例如内联声明、字符串模板。 优化OData服务的ABAP代码，提高代码执行效率。
代码片段：
* 使用内联声明
DATA(lv_value) = your_function( iv_param = 'abc' ).
* 使用字符串模板
DATA(lv_string) = |The value is: { lv_value }|.
总结： 这个问题告诉我们，FIORI应用的性能优化是一个整体性的工作，不能只关注前端或者后端。要从OData服务入手，全面分析应用的性能瓶颈。别动不动就怪网络，先看看你的OData服务写的是不是像坨屎一样！
总结
SAP性能优化啊，说白了就是个体力活儿，也是个脑力活儿。别指望有什么一劳永逸的解决方案，要不断地学习、尝试、总结。记住，没有银弹！
现在这些所谓的“专家”，只会照本宣科，根本不懂得变通。真正的性能优化，是要根据实际情况，灵活运用各种技术手段。要敢于挑战权威，敢于打破常规，才能找到问题的根源。
老炮儿我干了三十多年SAP，啥样的妖魔鬼怪没见过？遇到解决不了的问题，欢迎来找我，说不定能给你点启发。当然，收费咨询，概不赊账！